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m82a1在美国多少钱【加Q:859038439到付】 经过途中左侧的不断模拟,在图中右侧实现功能 机器人与人工智能就好比人与思维一般,人工智能使得机器人具备了“智慧”,具有了一定的学习能力,使得机器人能够实现更多的功能。而NVIDIA作为世界领先的显卡生产商,如今正希望通过一种新的方法来对机器人进行教学,机器人迈向了九年义务教育的第一步。 在他们的实验中,NVIDIA研究人员使用64个NVIDIA Tesla V100 GPU集群,使用cuDNN加速的TensorFlow深度学习框架,训练机器人完成两项任务:将一个挂钩放进一个洞,打开一个抽屉。对于场景的模拟,该团队使用了NVIDIA FleX物理引擎。 得益于深度学习框架的黑盒形态,虚拟环境的构建者可以摆脱复杂的物理定律、具体的数学模型构建,将这些虚拟环境的参数调整纳入到深度学习框架,经过不断地迭代后,系统能够识别出与现实世界中观察到的更接近的模拟参数,从而取得成功,进一步打通了虚拟与现实之间的隔阂。 最近,来自西雅图NVIDIA器人研究实验室的研究人员正在展示一种新的概念强化学习方法,旨在提高经过仿真训练的机器人在现实世界中的表现。 得益于深度学习框架的黑盒形态,虚拟环境的构建者可以摆脱复杂的物理定律、具体的数学模型构建,将这些虚拟环境的参数调整纳入到深度学习框架,经过不断地迭代后,系统能够识别出与现实世界中观察到的更接近的模拟参数,从而取得成功,进一步打通了虚拟与现实之间的隔阂。