いつも大変お世話になっております! PCAとPLS-DAの違いについて、ほとんど無知の人に簡単な例えで説明したいのですが、以下の説明は概念として正しいでしょうか? 両方ともPC1×PC2のスコアプロットのことを指しています。 PCA(PC1×PC2)とは、多次元のデータ空間の中に入って、データ全体が最もよく見える位置(情報量が多い)から写真を撮ったもの。 PLS-DA(PC1×PC2)とは、A群、B群という2つの群に分類したサンプル群を、最も2群が大きく分かれて見える位置から写真を撮ったもの。 もし違っていましたら、ご指摘いただけると幸いです。 よろしくお願いいたします。

Takashi Miyagawa
ご質問いただき感謝致します。
お返事が遅くなりまして申し訳ございません。拝読致しました。
上の説明は、初学者にも分かりやすい説明と思います。表現としても間違っておりません。
よろしくお願い致します。

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