10の回帰分析手法を一気に実行して結果を比較する!ダブルクロスバリデーションによる評価付き (Python言語)におきまして、以下のエラーがでます。対処法を教えていただけますでしょうか。 Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') また、supportingfunctions.py において、def loadunsuperviseddatawithtestdata にあるdata_prediction.csvはどれを示しているのでしょうか。よろしくお願いします。

TS
ご質問いただき感謝致します。
エラー内容を拝見すると、データセット(data.csv, data_prediction1.csv, data_prediction2.csv) の中に、空欄のセルや文字を含むセルが入っていることが考えられます。data.csv, data_prediction1.csv, data_prediction2.csvをご確認いただけないでしょうか?
またご指摘の関数loadunsuperviseddatawithtestdataはまだ他のプログラムでは使用しておりません。将来的に使用する際はその説明を入れてプログラム・コードを発信致します。
よろしくお願い致します。

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データ解析周辺、日頃のできごとからデータ解析につながる種のようなもの、広く研究・教育などについて書いています。

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