初めまして。「コピペだけで実用的かつ実践的な多クラス分類用サポートベクターマシン (Support Vector Machine, SVM) (MATLAB言語)」を購入させていただいたものですが、結果として出力される3つの混合行列の違いについて教えていただけますでしょうか。 また、one vs one法を用いているようなので、各クラスの再現率、適合率、F値をだして評価できるのではと思うのですが可能なのでしょうか。よろしくお願いします。 (先ほど一度同じ質問を送ってしまっているかもしれません。もし重複して送ってしまっていたら申し訳ありません。よろしくお願いします)

naoyayamaguchi
ご質問いただきありがとうございます。
また多クラス分類用SVMのプログラムをご購入いただき感謝致します。
3つの混合行列について、順番に
・SVMモデルを構築したサンプル (トレーニングデータ) の推定結果における混同行列
・クロスバリデーションの推定結果での混同行列
・モデル検証用サンプル (テストデータ) の推定結果における混同行列
です。
またモデル性能の指標について、手動もしくは別途コードを書いていただくことになりますが、テストデータの推定結果は "PredictedY2.csv" に格納されていますので、こちらから計算していただくことが可能です。
よろしくお願い致します。

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