はじめまして。データ分析を初めたばかりの者です。 回帰分析について質問です。目的変数が複数の場合は行うことが出来ないのでしょうか? もし、可能であるならばどういった手法が考えられますか? ご回答の程、宜しくお願い致します。

analyzer
ご質問ありがとうございます。
PLS https://note.mu/univprof/n/n01151b7e122b の仲間の中には、PLS2という目的変数が複数に対応した回帰分析手法があります。
ただ、各目的変数の推定精度を高めるためには、PLS2を使うのではなく、目的変数ごとに回帰モデルを構築したほうが良いです。
よろしくお願い致します。

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初めまして。私もデータ分析を始めて間もない初心者です。目的変数が複数ある場合の回帰分析の手法についてです。目的変数を一つずつで重回帰分析を行い、その後、複数ある回帰モデルをどのように関連付けると良い結果が得られるのでしょうか。 ご回答のほど、よろしくお願いいたします。

ご質問ありがとうございます。
関連付けると申しますか、与えられた説明変数の値を、それぞれの回帰モデルに入力して、それぞれ目的変数の値を計算することになります。
目的変数の間の関係を調べたい場合は、目的変数のみで主成分分析などの手法を用いるのがよいかと思います。