先生のウェブサイトを拝見して、最尤法でSEMをする場合、50から100のサンプルサイズが必要ということを知りました。推定方法がベイズ(MCMC)の場合、これよりも少ないサンプルサイズでもSEMでの分析は可能でしょうか。突然の質問で恐縮ですが、ご回答頂けますと有難く存じます。
どういう観点で「可能」かと考えるかによりますが,最尤法と比べてでいえば,ベイズのほうが少ないサンプルサイズでも妥当な推論ができると思います。最尤法に限って言えば,パラメータの分布が正規分布になるという前提で検定しますが,前提が小さいサンプルだと成り立たないためです。ベイズは分布への近似という手法を使わずに推論できますので,そういう意味では小さくてもそれなりには大丈夫じゃないでしょうか。
どっちにしろ,サンプルは大きい方がいいです。
どっちにしろ,サンプルは大きい方がいいです。